Tecnología

Eva Dirme instaló la aplicación un martes, porque los martes no tienen épica y por eso son perfectos para empezar a salvarse. La app se llamaba NÉBULA y prometía lo mismo que prometen todas las cosas que parecen ciencia y suenan a consuelo: orden. En la pantalla, una esfera suave palpitaba como un planeta domesticado. Debajo, una frase mínima, casi educada: Índice de Dependencia (ID): 67. Se detecta espera. Eva soltó una risa breve, esa risa que no es humor sino defensa. Espera. Qué palabra tan limpia para algo tan pegajoso. ...

Ayer me preguntaba si una pequeña empresa puede crear su propia inteligencia artificial. Hoy la pregunta me la afino un poco más: ¿necesita apoyarse en las grandes IA para hacerlo? La respuesta corta es sí. La respuesta honesta es: depende de cómo. Las grandes inteligencias artificiales son extraordinarias como base. Saben escribir, razonar, resumir, clasificar, traducir. Son, en cierto modo, una nueva capa de infraestructura cognitiva, como lo fueron en su día internet o la electricidad. ...

Durante mucho tiempo asociamos la inteligencia artificial a palabras enormes: infraestructura, billones de parámetros, centros de datos del tamaño de ciudades pequeñas y presupuestos que no caben en una hoja de Excel… ni en dos vidas. Así que la pregunta parece casi ingenua: ¿puede una pequeña empresa crear su propia IA? Depende de qué entendamos por crear. Y, sobre todo, de qué entendamos por inteligencia. La mayor parte de la IA que hoy usamos es extraordinariamente buena en una cosa: saber mucho de casi todo. Pero cuando bajas al terreno —al sector concreto, al oficio, a la fricción diaria— aparece una grieta silenciosa: sabe, pero no entiende. ...

Hay una frase que se repite en demasiadas demos: “Y aquí… metemos IA”. Como si la inteligencia artificial fuese una salsa. Como si bastara con espolvorear un modelo encima del producto y, de repente, el futuro tuviera sabor. Pero la IA no es una feature. Lo decíamos ayer. La IA, cuando de verdad importa, es otra cosa: una capa de intención. Una forma distinta de diseñar el producto, de entender al usuario, de reducir fricción, de decidir con menos ruido. Una forma de hacer que el software no solo responda, sino que aprenda. ...

Hay horas o momentos que parecen escritos para la prisa. Y otros —como estos— que te piden algo más raro: afinación. Porque una startup no se “construye”: una startup se afina. Como un instrumento: si una cuerda está tensa de más, se rompe; si está floja, no suena; y si nadie escucha con atención, todo se convierte en ruido. En estas fechas, con el mundo aún masticando villancicos y promesas, a mí me gusta pensar en la empresa como en una guitarra apoyada en la esquina: callada… pero lista. Esperando que alguien vuelva a tocar con intención. ...